이 직무는 STRADVISION 포항 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 9개 오피스, 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
- STRADVISION’s Latest Technology 영상:
STRADVISION’s Latest Technology, 스트라드비젼 최신 기술 - STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: 스트라드비젼 리브랜딩 PR 홍보영상
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 약 500여 개 획득, 710여 개를 출원 중 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product
[Mission of the Role]
- 자율주행 AI 모델의 성능 향상을 위해서는 대규모 고품질 학습 데이터가 필수적입니다. Data Quality Assurance Team은 데이터 품질 점검과 효율성 분석을 통해 안정적이고 신뢰성 높은 데이터를 제공합니다.
- 본 포지션은 데이터의 품질과 비용을 분석 및 관리하고, 효율성 개선을 위한 인사이트를 도출해 이를 아이템화하여 수행합니다. 또한 통계 분석을 통해 라벨링 프로세스의 병목을 파악하고, 효율성 향상을 위한 최적화 아이디어를 발굴, 실행합니다. 과정에서 프로젝트 매니저, 딥러닝 엔지니어, 외부 파트너 등 다양한 이해관계자와 협력하여 자율주행 AI 학습에 필요한 대규모 데이터를 적시에 제공하고, 라벨링 가이드와 품질 기준을 지속적으로 개선하는 핵심 역할을 담당합니다.
- 팀의 핵심 목표 (라벨링 프로세스 자동화, 데이터 분석, 효율성 개선) 달성을 위해 데이터 분석 역량과 문제 해결 능력을 갖춘 인재를 찾고 있습니다.
[Key Responsibilities]
- 라벨링 데이터의 수집·정제·데이터베이스화(DB 구축 및 관리)
- 라벨링 데이터 품질 점검 및 효율성 분석
- 통계 분석 및 대시보드/시각화(예: Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn 등) 제작
- 데이터 분석을 통한 라벨링 프로세스 최적화 아이디어 발굴 및 실행
- Python 기반 분석·자동화 스크립트 개발 및 배포
- API를 활용한 라벨링·검수·보고 프로세스 자동화
- 팀원과의 코드/스크립트 공유 및 분석 교육
- 데이터 파이프라인·워크플로우 설계·유지보수
[Basic Qualifications]
- Python 활용이 능숙하신 분
- API 활용 및 연동 개발 경험이 있으신 분
- 데이터 전처리 및 통계 분석 역량
- 반복 업무 자동화 프로젝트 경험
- 협업 및 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분
[Preferred Qualifications]
- Git 등 버전 관리 도구 사용 경험
- SQL 및 데이터베이스 설계·관리 경험
- 대규모 라벨링 프로젝트 경험
- 클라우드 환경(GCP, AWS, Azure) 데이터 처리 경험
- 데이터 시각화 / BI 툴(Tableau, Power BI, Looker 등) 사용 경험
- MLOps 또는 ML 데이터 파이프라인 구성 경험
[Application]
- 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출
- 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문
[Recruitment Process]
- 서류 전형 – 리크루터 폰 인터뷰 – 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격
(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
[Others]
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]
이 직무는 STRADVISION 포항 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 9개 오피스, 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
- STRADVISION’s Latest Technology 영상: STRADVISION’s Latest Technology, 스트라드비젼 최신 기술
- STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: 스트라드비젼 리브랜딩 PR 홍보영상
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 약 500여 개 획득, 710여 개를 출원 중 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product
[Mission of the Role]
- 자율주행 AI 모델의 성능 향상을 위해서는 대규모 고품질 학습 데이터가 필수적입니다. Data Quality Assurance Team은 데이터 품질 점검과 효율성 분석을 통해 안정적이고 신뢰성 높은 데이터를 제공합니다.
- 본 포지션은 데이터의 품질과 비용을 분석 및 관리하고, 효율성 개선을 위한 인사이트를 도출해 이를 아이템화하여 수행합니다. 또한 통계 분석을 통해 라벨링 프로세스의 병목을 파악하고, 효율성 향상을 위한 최적화 아이디어를 발굴, 실행합니다. 과정에서 프로젝트 매니저, 딥러닝 엔지니어, 외부 파트너 등 다양한 이해관계자와 협력하여 자율주행 AI 학습에 필요한 대규모 데이터를 적시에 제공하고, 라벨링 가이드와 품질 기준을 지속적으로 개선하는 핵심 역할을 담당합니다.
- 팀의 핵심 목표 (라벨링 프로세스 자동화, 데이터 분석, 효율성 개선) 달성을 위해 데이터 분석 역량과 문제 해결 능력을 갖춘 인재를 찾고 있습니다.
[Key Responsibilities]
- 라벨링 데이터의 수집·정제·데이터베이스화(DB 구축 및 관리)
- 라벨링 데이터 품질 점검 및 효율성 분석
- 통계 분석 및 대시보드/시각화(예: Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn 등) 제작
- 데이터 분석을 통한 라벨링 프로세스 최적화 아이디어 발굴 및 실행
- Python 기반 분석·자동화 스크립트 개발 및 배포
- API를 활용한 라벨링·검수·보고 프로세스 자동화
- 팀원과의 코드/스크립트 공유 및 분석 교육
- 데이터 파이프라인·워크플로우 설계·유지보수
[Basic Qualifications]
- Python 활용이 능숙하신 분
- API 활용 및 연동 개발 경험이 있으신 분
- 데이터 전처리 및 통계 분석 역량
- 반복 업무 자동화 프로젝트 경험
- 협업 및 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분
[Preferred Qualifications]
- Git 등 버전 관리 도구 사용 경험
- SQL 및 데이터베이스 설계·관리 경험
- 대규모 라벨링 프로젝트 경험
- 클라우드 환경(GCP, AWS, Azure) 데이터 처리 경험
- 데이터 시각화 / BI 툴(Tableau, Power BI, Looker 등) 사용 경험
- MLOps 또는 ML 데이터 파이프라인 구성 경험
[Application]
- 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출
- 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문
[Recruitment Process]
- 서류 전형 – 리크루터 폰 인터뷰 – 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격
(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
[Others]
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]