[About STRADVISION]

We ​Empower ​Everything ​To Perceive ​Intelligently

STRADVISION은 We Empower Everything ​to ​Perceive Intelligently ​라는 미션을 가지고, ​AI기반의 카메라 ​인식기술로 ​모두의 더 ​나은 ​삶을 ​만들어가고 있습니다. 우리가 ​만든 ​소프트웨어가 모든 것을 ​빈틈없이 ​정확하게 ​인식하여, 세상의 올바른 ​의미를 전달할 ​수 ​있도록 현재 ​전 세계 ​9개 ​오피스, 300명 이상의 ​동료들과 Vision ​Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Our Story]

• STRADVISION 서울오피스 소개영상: 스트라드비젼 서울 강남 오피스를 소개합니다!
• STRADVISION’s Latest Technology 영상: STRADVISION’s Latest Technology, 스트라드비젼 최신 기술
• STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: 스트라드비젼 리브랜딩 PR 홍보영상

[Our Technology]

• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 약 500여 개 획득, 710여 개를 출원 중 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product

[Mission of the Role]

• 자율주행 AI 개발을 위해서는 빅데이터를 활용한 인공지능(AI) 학습 과정이 필수적입니다. 데이터 어노테이션 팀은 고객사의 요구 사항을 분석하고, 프로젝트 일정 및 리소스에 맞추어 고품질 데이터를 제공합니다. 이를 위해 데이터 라벨링 프로세스를 기획·관리하고, 자동화 시스템을 구축하며, 체계적 데이터 관리를 수행합니다.
• 본 포지션은 프로젝트 매니저, 딥러닝 엔지니어, 외부 협력업체 등과 긴밀히 협력하여 자율주행 AI 모델 학습에 필요한 대규모·고품질 데이터를 생산하고, 데이터 분석을 통해 라벨링 가이드를 지속적으로 개선하는 핵심 역할을 담당합니다. 팀의 목표(라벨링 일정 준수율 100%, 라벨링 리드타임 단축, 데이터 오류율 0%)를 달성하기 위해 함께할 역량 있는 인재를 찾고 있습니다.

[Key Responsibilities]

프로젝트 일정 및 자원 최적화

• 프로젝트별 일정 및 자원을 효율적으로 계획·배분
• 업무 병목 구간 및 위험 요소 조기 식별 및 해결 방안 마련
• 일정 변경 사항 및 리소스 활용 현황을 상위 보고
• 프로젝트 매니저·기술 엔지니어와 협의하여 리스크 대응 전략 수립 및 실행
• 주요 이슈 및 진행 상황을 문서화하고, 해결 방안을 공유

데이터 라벨링 품질 관리 및 검수

• 고객사의 요구 사항을 반영한 라벨링 가이드라인 작성·관리
• 품질 검수 프로세스 설계 및 운영
• 품질 문제 발생 시 원인 분석 및 개선 조치

업무 자동화 및 시스템 최적화

• 반복 업무 자동화 및 라벨링 속도 향상
• 데이터 관리 체계 구축 및 운영
• 라벨링 리드타임을 단축할 수 있는 프로세스 개선안 제시

데이터 라벨러 및 협력업체 역량 강화

• 라벨러 교육, 평가, 피드백을 통해 고품질 라벨링 역량 확보
• 협력업체와의 긴밀한 협업을 통한 효율적 라벨링 프로세스 구축
• 결과물 분석 후 개선 방향 제시

데이터 분석 기반 품질 개선

• 라벨링 데이터 분석을 통해 오류 유형, 정확도, 품질 지표 등을 파악
• 분석 결과를 토대로 기존 라벨링 가이드를 지속적으로 업데이트 및 고도화
• 데이터 품질 개선을 위한 다양한 모니터링 지표(정확도, 일관성 등) 설정 및 보고

[Basic Qualifications]

프로세스 개선 역량

• 복잡한 업무 절차를 체계적으로 이해하고, 효율적인 프로세스 개선·자동화 방안 제시 가능
• 일정 및 자원 관리 능력과 문제 해결 능력 보유

문서화 및 커뮤니케이션 능력

• 데이터 라벨링 가이드, 운영 매뉴얼 등을 명확하고 간결하게 문서화 가능
• 알고리즘 엔지니어, 프로젝트 매니저, 협력업체 등 다양한 이해관계자와 협업 가능

분석·문제 해결 능력

• 자율주행 AI, 빅데이터, 머신러닝 등 관련 프로젝트 참여 경험 또는 관심 보유
• 라벨링 작업 중 발생하는 오류나 지연 요소를 발견하고 해결 방안을 도출할 수 있는 능력 보유

책임감 및 주도성

• 주어진 목표(KPI) 달성을 위한 높은 책임감과 성과 지향적 태도 보유
• 업무 전반에 걸친 적극적 제안과 실행력 보유

[Preferred Qualifications]

• 스크립트 언어 활용 능력 (자동화 툴·프로그램 개발 경험 우대)
• DBMS 활용 및 데이터 구조 설계·관리 경험
• 자율주행 분야 및 AI 라벨링 프로세스에 대한 높은 이해도
• 대규모 데이터 라벨링 프로젝트나 딥러닝 관련 협업 경험
• 클라우드 환경에서의 데이터 처리 경험
• Excel, PowerPoint 등 문서 작성 능력 우수
• 오픈소스 툴(예: Airflow 등)을 활용한 데이터 파이프라인 구축 경험

[Application]

• 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출
• 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문

[Recruitment Process]

• 서류 전형 – SC Test – 리크루터 폰 인터뷰 – 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격

(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)

[Others]

• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.

또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.

[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]