[About STRADVISION] 

We Empower Everything To Perceive Intelligently 

STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스, 300여명 규모 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.     

[Our Story] 

• STRADVISION 서울오피스 소개영상: 스트라드비젼 서울 강남 오피스를 소개합니다!   
• STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: 스트라드비젼 리브랜딩 PR 홍보영상 

[Our Technology] 

• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.  
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.  
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다. 
• 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 167개 획득, STRADVISION은 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.   
• STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product

[Mission of the Role] 

• 스트라드비젼의 Platform Engineer(Optimization)는 다양한 SoC Embedded 개발 환경에 자사 deep-learning perception solution인 SVNet을 integration 하고 성능 최적화를 진행하며, ADAS & 자율 주행을 위한 S/W 솔루션 상품을 만듭니다.

• Platform Engineer(Optimization)는 PC 기반으로 만들어진 SVNet을 TI TDA4Vx (TDA4VM, TDA4AL, TDA4 series), Qualcomm(SA8155, SA8295), RENESAS, Samsung Exynos, Ambarella, etc. SoC 기반 reference board에, Deep Learning Network은

NPU (Neural Processing Unit. Eg. TI : C7x & MMA TIDL, Qualcomm: HVX, HTP ) 에, Post algorithm은 DSP 또는 ARM core에 포팅을 하고 성능 최적화를 담당합니다. 또한 embedded 환경에서 Camera frame을 Input으로 SVNet 기능/성능을 보여 주기 위한 실차 demo Application 개발 업무 및 지원도 함께 수행하게 됩니다.

• 기본적으로 C++/C code에 대한 높은 이해와 Image/vision processing 경험이 필요하고, Embedded Linux OS, QNX, Integrity OS 기반에서 data set handling (on memory map)에 대한 이해, multi-threading model 개발 경험이 필요합니다.

[Key Responsibilities]

• SVNet Algorithm을 SoC(NPU 내장) embedded 환경에 포팅/최적화

• 시스템 최적화: Multi threading & module pipelining Architecture 설계 및 구현

• embedded 시스템에서의 이미지 처리

• SVNet Demo Application 개발

• Automotive 양산 프로젝트 ASPICE & ISO26262 기반 개발

[Basic Qualifications] 

• 학력 : 대졸이상

• 경력 : 6 ~ 12년

• Automotive Embedded (SoC) system (not MCU)에서 S/W 개발 경험이 있으신 분

• RTOS 또는 Embedded Linux 개발 환경에서 C++/C language 를 이용한 개발 능력이 출중 하신 분

• 책임감이 강하고, 타부서와의 협업 / 커뮤니케이션에 거부감이 없으신 분

• 속도가 빠르고 압박감이 높은 환경 내에서 성장과 위험 관리의 균형을 맞춰 합리적인 결과를 지속적으로 창출할 수 있는 분

• 본인의 전문 기술을 유연하게 타부서로 확장할 수 있으신 분

• 컴퓨터 구조에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

[Preferred Qualifications] 

• SIMD/VLIW 와 같은 병렬처리 DSP optimization 경험이 있으신 분

• Deep Learning Algorithm에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

• 2개 이상의 OS에서 mutil threading 소프트웨어 작성 경험이 있으신 분

• Multi SOC 타겟의 소프트웨어 설계/작성 경험이 있으신 분

[Application] 

• 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출  
• 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문  

[Recruitment Process]  

• 서류 전형 – SC Test 전형 - 리크루터 폰 스크리닝 - 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격 

(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) 

[Others]  

• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.  
• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.  
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다. 

또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.

채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.   

[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]