이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
[Mission of the Role]
스트라드비젼의 Platform Engineer(Optimization)는 다양한 SoC Embedded 개발 환경에 자사 deep-learning perception solution인 SVNet을 integration하고 성능 최적화를 진행하며, ADAS & 자율 주행을 위한 S/W 솔루션 상품을 만듭니다.
Platform Engineer는 PC 기반으로 만들어진 SVNet을 ADAS SoC 기반 Reference Board에 실장하는 일을 담당합니다. 이를 위하여 Deep Learning Network은 NPU에, Post algorithm은 DSP 또는 ARM core에 포팅을 하고 성능 최적화를 진행합니다. 또한 Embedded 환경에서 Camera Input으로 SVNet의 기능과 성능을 보여 주기 위한 실차 Demo Application 개발 업무 및 기술 지원도 함께 수행하게 됩니다. 이와 같이 End User에게 제공하는 Sample Application이나 SDK를 최종적으로 통합, 구현, 패키징 하는 업무를 수행하기 때문에, 내부적으로는 알고리즘 개발자 뿐만 아니라 Project Manager, Validation Engineer, QA 담당자와 협업을 진행합니다.
또한, 고객사와의 직접적인 업무 협의나 On-site Support를 통한 개발 협업을 통해, 고객사가 SVNet의 성능을 최대한 끌어낼 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 빠르고 압박감이 높은 환경 속에서도 성장과 리스크 관리를 균형 있게 수행하며, 지속적으로 합리적인 성과를 창출합니다.
[Key Responsibilities]
- SVNet Algorithm을 SoC(NPU 내장) embedded 환경에 포팅 및 최적화
- Multi threading & module pipelining Architecture 설계 및 구현
- ASPICE & ISO26262 기반으로 Automotive 양산 프로젝트 개발
- SVNet Demo Application 개발
[Basic Qualifications]
- C/C++ 프로그래밍에 대한 높은 이해도를 가지고 개발해 본 경험이 있으신 분
- Image processing 및 Computer Vision 에 대한 전반적인 이해와 개발 경험이 있으신 분
- Embedded Linux 및 QNX, Integrity, Vxworks 등과 같은 RTOS 기반의 Data Set Handling (on Memory Map)에 대한 이해와 Multi-threading Model 개발 경험이 있으신 분
- Automotive Embedded (SoC) system (not MCU)에서 Application Software 개발 경험이 있으신 분
- 강한 책임감을 바탕으로 타 부서와의 협업 및 커뮤니케이션을 적극적으로 수행하며, 이를 즐길 수 있는 분
[Preferred Qualifications]
- TI사의 TDA4x (TDA4VM, TDA4AL, TDA4VH etc), Qualcomm사의 SA8155, SA8295, 또는 Ambarella, RENESAS, AMD사 등의 ADAS SoC 기반의 소프트웨어를 설계 및 개발하고 실장한 경험이 있으신 분
- 상기 SoC에 탑재된 NPU (Neural Processing Unit. Eg. TI : C7x & MMA TIDL, Qualcomm: HVX, HTP etc.)에 Deep Learning Network를 실장 또는 실장하기 위하여 Network 최적화를 직접 진행했거나 최적화를 하기 위하여 Deep Learning Network 개발자와 협업한 경험이 있으신 분
- 상기 SoC에 탑재된 DSP 또는 ARM core에 Post algorithm을 실장한 경험 또는 해당 알고리즘의 성능을 직접 최적화했거나 최적화를 위하여 알고리즘 개발자와 협업한 경험이 있으신 분
- SIMD/VLIW 와 같은 병렬처리 DSP optimization 경험이 있으신 분
- Deep Learning Algorithm에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
- 컴퓨터 구조에 대한 기본적인 이해도가 있으신 분
[Application]
- 필수 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 : 포트폴리오 또는 논문
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1, 2차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
[Others]
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.
채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 인사팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION HR Team e-mail: [email protected]]
이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
[Mission of the Role]
스트라드비젼의 Platform Engineer(Optimization)는 다양한 SoC Embedded 개발 환경에 자사 deep-learning perception solution인 SVNet을 integration하고 성능 최적화를 진행하며, ADAS & 자율 주행을 위한 S/W 솔루션 상품을 만듭니다.
Platform Engineer는 PC 기반으로 만들어진 SVNet을 ADAS SoC 기반 Reference Board에 실장하는 일을 담당합니다. 이를 위하여 Deep Learning Network은 NPU에, Post algorithm은 DSP 또는 ARM core에 포팅을 하고 성능 최적화를 진행합니다. 또한 Embedded 환경에서 Camera Input으로 SVNet의 기능과 성능을 보여 주기 위한 실차 Demo Application 개발 업무 및 기술 지원도 함께 수행하게 됩니다. 이와 같이 End User에게 제공하는 Sample Application이나 SDK를 최종적으로 통합, 구현, 패키징 하는 업무를 수행하기 때문에, 내부적으로는 알고리즘 개발자 뿐만 아니라 Project Manager, Validation Engineer, QA 담당자와 협업을 진행합니다.
또한, 고객사와의 직접적인 업무 협의나 On-site Support를 통한 개발 협업을 통해, 고객사가 SVNet의 성능을 최대한 끌어낼 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 빠르고 압박감이 높은 환경 속에서도 성장과 리스크 관리를 균형 있게 수행하며, 지속적으로 합리적인 성과를 창출합니다.
[Key Responsibilities]
- SVNet Algorithm을 SoC(NPU 내장) embedded 환경에 포팅 및 최적화
- Multi threading & module pipelining Architecture 설계 및 구현
- ASPICE & ISO26262 기반으로 Automotive 양산 프로젝트 개발
- SVNet Demo Application 개발
[Basic Qualifications]
- C/C++ 프로그래밍에 대한 높은 이해도를 가지고 개발해 본 경험이 있으신 분
- Image processing 및 Computer Vision 에 대한 전반적인 이해와 개발 경험이 있으신 분
- Embedded Linux 및 QNX, Integrity, Vxworks 등과 같은 RTOS 기반의 Data Set Handling (on Memory Map)에 대한 이해와 Multi-threading Model 개발 경험이 있으신 분
- Automotive Embedded (SoC) system (not MCU)에서 Application Software 개발 경험이 있으신 분
- 강한 책임감을 바탕으로 타 부서와의 협업 및 커뮤니케이션을 적극적으로 수행하며, 이를 즐길 수 있는 분
[Preferred Qualifications]
- TI사의 TDA4x (TDA4VM, TDA4AL, TDA4VH etc), Qualcomm사의 SA8155, SA8295, 또는 Ambarella, RENESAS, AMD사 등의 ADAS SoC 기반의 소프트웨어를 설계 및 개발하고 실장한 경험이 있으신 분
- 상기 SoC에 탑재된 NPU (Neural Processing Unit. Eg. TI : C7x & MMA TIDL, Qualcomm: HVX, HTP etc.)에 Deep Learning Network를 실장 또는 실장하기 위하여 Network 최적화를 직접 진행했거나 최적화를 하기 위하여 Deep Learning Network 개발자와 협업한 경험이 있으신 분
- 상기 SoC에 탑재된 DSP 또는 ARM core에 Post algorithm을 실장한 경험 또는 해당 알고리즘의 성능을 직접 최적화했거나 최적화를 위하여 알고리즘 개발자와 협업한 경험이 있으신 분
- SIMD/VLIW 와 같은 병렬처리 DSP optimization 경험이 있으신 분
- Deep Learning Algorithm에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
- 컴퓨터 구조에 대한 기본적인 이해도가 있으신 분
[Application]
- 필수 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 : 포트폴리오 또는 논문
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1, 2차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
[Others]
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.
채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 인사팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION HR Team e-mail: [email protected]]