이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
[Mission of the Role]
- STRADVISION의 SW Toolchain Team(이하 STT)에서 자율주행 AI를 위한 데이터 플랫폼을 설계하고 이끌어갈 Senior Backend Engineer를 찾습니다.
- STT는 차량에서 수집된 Petabyte 규모의 원시 데이터를 고품질 학습 데이터로 변환하는 DataOps의 전체 생명주기를 담당합니다. 원시 데이터의 ETL 파이프라인부터 데이터 디스커버리, 데이터 보강/큐레이션, 레이블링을 거쳐 ML 엔지니어에게 최종 학습 데이터가 전달되기까지의 전체 플랫폼을 구축합니다. 하이브리드 클라우드 환경에서 대규모 분산 시스템을 설계하고, 팀을 기술적으로 리딩하며, 데이터 파이프라인의 안정성, 확장성, 비용 효율성을 전략적으로 최적화하는 것이 핵심 미션입니다.
- 팀의 테크니컬 리더십과 멘토링을 담당하며, 급변하는 Data Engineering 기술 동향을 선도적으로 도입하고 팀에 전파하는 역할을 수행합니다. 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요합니다.
[Key Responsibilities]
- 데이터 플랫폼 시스템 아키텍처 설계: 하이브리드 클라우드 환경에서 Petabyte 규모 데이터 처리를 위한 분산 시스템 아키텍처를 설계하고 최적화합니다
- 고도화된 데이터 파이프라인 및 플랫폼 서비스 설계: ETL 파이프라인의 워크플로우를 설계하고 각 태스크의 성능을 최적화합니다. 데이터 디스커버리, 레이블링, 데이터 보강 등 플랫폼 핵심 서비스의 아키텍처를 설계합니다. 실시간 데이터 품질 모니터링 및 이상 탐지 시스템을 구축하고 운영합니다.
- 비용 최적화 및 Data Lake 관리: Data Lake의 거버넌스 정책 수립 및 메타데이터 관리 체계를 설계합니다. 대용량 원시 데이터의 아카이빙 전략 및 스토리지 티어링을 통한 비용 효율성을 극대화합니다. 데이터 파이프라인의 컴퓨팅 리소스 최적화 및 스케일링 정책을 수립하고 실행합니다.
- Data Lakehouse 및 BI 시스템 최적화: Data Lakehouse의 성능을 최적화하고 확장성을 개선합니다. 고급 분석 및 인사이트 도출을 위한 BI 시스템 아키텍처를 최적화합니다.
- 기술 리더십: 팀의 기술적 의사결정을 주도하고, 주니어 엔지니어들의 성장을 위한 멘토링과 코드 리뷰를 담당합니다.
[Basic Qualifications]
- 5년 이상의 백엔드/데이터 엔지니어링 경험 및 대규모 분산 시스템을 설계해보신 분
- 하이브리드 환경(On-premise + AWS) 에서의 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- Python 및 TypeScript를 전문적으로 다룰 수 있는 능력을 갖추고 계신 분
- 컨테이너 기술, Kubernetes 및 Apache Airflow에 대해 깊게 이해하고 계신 분
- 팀 리딩 또는 멘토링 경험이 있으신 분
[Preferred Qualifications]
- AWS 비용 최적화 및 대용량 데이터 아카이빙 정책을 수립해보신 분
- 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 관리 체계를 구축해보신 분
- Apache Spark 등 분산 데이터 처리 프레임워크를 사용해보신 분
- MongoDB 설계 및 대용량 데이터 처리 최적화 경험이 있으신 분
- Apache Iceberg 등 Modern Data Stack 구축 및 최적화 경험이 있으신 분
- 대용량 비디오/이미지 데이터 및 LiDAR, RADAR, CAN 등 차량 센서 데이터를 처리해보신 분
- 제품의 서비스화 및 상용화 해보신 분
[Application]
- 필수 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 : 포트폴리오 또는 논문
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
[Others]
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]
이 직무는 STRADVISION 서울 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
스트라드비젼 최신 소식 알아보기
📌특허·논문·인력 살펴보니…삼성전자·네이버·LG, 국내 'AI 경쟁력' 톱3
📌스트라드비젼, 'SVDataFlow' 파이프라인 발표 '고도화·확장성 방점'
📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
- 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.
[Mission of the Role]
- STRADVISION의 SW Toolchain Team(이하 STT)에서 자율주행 AI를 위한 데이터 플랫폼을 설계하고 이끌어갈 Senior Backend Engineer를 찾습니다.
- STT는 차량에서 수집된 Petabyte 규모의 원시 데이터를 고품질 학습 데이터로 변환하는 DataOps의 전체 생명주기를 담당합니다. 원시 데이터의 ETL 파이프라인부터 데이터 디스커버리, 데이터 보강/큐레이션, 레이블링을 거쳐 ML 엔지니어에게 최종 학습 데이터가 전달되기까지의 전체 플랫폼을 구축합니다. 하이브리드 클라우드 환경에서 대규모 분산 시스템을 설계하고, 팀을 기술적으로 리딩하며, 데이터 파이프라인의 안정성, 확장성, 비용 효율성을 전략적으로 최적화하는 것이 핵심 미션입니다.
- 팀의 테크니컬 리더십과 멘토링을 담당하며, 급변하는 Data Engineering 기술 동향을 선도적으로 도입하고 팀에 전파하는 역할을 수행합니다. 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요합니다.
[Key Responsibilities]
- 데이터 플랫폼 시스템 아키텍처 설계: 하이브리드 클라우드 환경에서 Petabyte 규모 데이터 처리를 위한 분산 시스템 아키텍처를 설계하고 최적화합니다
- 고도화된 데이터 파이프라인 및 플랫폼 서비스 설계: ETL 파이프라인의 워크플로우를 설계하고 각 태스크의 성능을 최적화합니다. 데이터 디스커버리, 레이블링, 데이터 보강 등 플랫폼 핵심 서비스의 아키텍처를 설계합니다. 실시간 데이터 품질 모니터링 및 이상 탐지 시스템을 구축하고 운영합니다.
- 비용 최적화 및 Data Lake 관리: Data Lake의 거버넌스 정책 수립 및 메타데이터 관리 체계를 설계합니다. 대용량 원시 데이터의 아카이빙 전략 및 스토리지 티어링을 통한 비용 효율성을 극대화합니다. 데이터 파이프라인의 컴퓨팅 리소스 최적화 및 스케일링 정책을 수립하고 실행합니다.
- Data Lakehouse 및 BI 시스템 최적화: Data Lakehouse의 성능을 최적화하고 확장성을 개선합니다. 고급 분석 및 인사이트 도출을 위한 BI 시스템 아키텍처를 최적화합니다.
- 기술 리더십: 팀의 기술적 의사결정을 주도하고, 주니어 엔지니어들의 성장을 위한 멘토링과 코드 리뷰를 담당합니다.
[Basic Qualifications]
- 5년 이상의 백엔드/데이터 엔지니어링 경험 및 대규모 분산 시스템을 설계해보신 분
- 하이브리드 환경(On-premise + AWS) 에서의 시스템 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- Python 및 TypeScript를 전문적으로 다룰 수 있는 능력을 갖추고 계신 분
- 컨테이너 기술, Kubernetes 및 Apache Airflow에 대해 깊게 이해하고 계신 분
- 팀 리딩 또는 멘토링 경험이 있으신 분
[Preferred Qualifications]
- AWS 비용 최적화 및 대용량 데이터 아카이빙 정책을 수립해보신 분
- 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 관리 체계를 구축해보신 분
- Apache Spark 등 분산 데이터 처리 프레임워크를 사용해보신 분
- MongoDB 설계 및 대용량 데이터 처리 최적화 경험이 있으신 분
- Apache Iceberg 등 Modern Data Stack 구축 및 최적화 경험이 있으신 분
- 대용량 비디오/이미지 데이터 및 LiDAR, RADAR, CAN 등 차량 센서 데이터를 처리해보신 분
- 제품의 서비스화 및 상용화 해보신 분
[Application]
- 필수 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 : 포트폴리오 또는 논문
- 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
- 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
- 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
[Recruitment Process]
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
[Others]
- 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
- 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]