이 직무는 STRADVISION 동탄 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
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[Our Technology]
[Mission of the Role]
STRADVISION의 Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다. System Application Engineer는 자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다. 또한, 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.
[Key Responsibilities]
• 센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 설계 및 운영/관리
• 센서 Calibration 및 Calibration 절차 자동화 설계
• 데이터 현황관리 자동화 소프트웨어 요구사항 도출
• 자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집
• 수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리
• 자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)
• 수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가
• 프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 수량 등의 관리 및 리포트(자동화 고려)
[Basic Qualifications]
• 자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상이신 분
• 자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험이 3년 이상이신 분
• 센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대한 이해가 있으신 분
• MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서 작성 및 협업 도구를 사용해보신 분
• 국내/외 현장 대응 및 출장이 가능하신 분
• 영어 의사소통이 능통하신 분
• 운전 면허 소지자
[Preferred Qualifications]
• 자율주행 법규(NCAP, NHTSA, ECE 등) 또는 ODD 기반 수집 경험이 있으신 분
• 수집장비/차량 셋업, 데이터 로깅 및 동기화 구성 경험이 있으신 분
• 데이터 수집을 AI 성능 향상과 연결된 전략적 업무로 인식하시는 분
• 차량 환경과 실시간 수집 상황을 능동적으로 파악하고 개선점을 도출할 수 있는 분
• 협업과 커뮤니케이션, 문서화를 통해 지속 가능한 수집 시스템을 구축하고 싶은 분
[Application]
[Recruitment Process]
• 서류 전형 > 1차 인터뷰 (기술 및 운전 테스트) (대면) > 2차 인터뷰 (대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
[Others]
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]
이 직무는 STRADVISION 동탄 오피스에서 근무하는 포지션입니다.
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STRADVISION은 위와 같은 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두에게 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스에서 300명 이상의 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
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STRADVISION의 Data Collection Team (이하 DCT)에서 데이터 중심의 자율주행 AI 개발을 함께할 핵심 Engineer를 찾습니다. System Application Engineer는 자율주행 도메인 전문성을 바탕으로 AI 개발을 위한 데이터 수집 요구사항을 도출하고 AI 성능 향상에 유효한 최적 데이터를 선별해 AI 성능 개선을 리드합니다. 또한, 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량이 필요하며, 급변하는 Modern Data Engineering의 기술동향에 맞추어 지식을 능동적으로 습득하는 업무 태도가 매우 중요합니다.
[Key Responsibilities]
• 센서(Camera, LiDAR, Radar, GNSS/INS 등) 기반 데이터 수집 시스템 설계 및 운영/관리
• 센서 Calibration 및 Calibration 절차 자동화 설계
• 데이터 현황관리 자동화 소프트웨어 요구사항 도출
• 자율주행 시스템 및 AI 인식 모델 요구사항을 기반으로 한 데이터 수집 전략 수립 및 데이터 수집
• 수집 대상 ODD(Operational Design Domain)에 따른 수집 조건/경로 설계 및 관리
• 자율주행을 위한 실차 기반 데이터 수집 시나리오 기획(AI 개발의 학습/검증/평가 관점)
• 수집된 자율주행 데이터의 품질 검수 및 AI 모델 학습 적합성 평가
• 프로젝트 단위의 수집 일정, 이력, 수량 등의 관리 및 리포트(자동화 고려)
[Basic Qualifications]
• 자율주행, 로봇, 자동차 전장, AI 관련 전공 학사 이상이신 분
• 자율주행, 로봇 등 실차 기반 프로젝트에서의 데이터 수집 운영 경험이 3년 이상이신 분
• 센서 연동(카메라, LiDAR, GNSS 등) 및 로깅 시스템에 대한 이해가 있으신 분
• MS-Office, Confluence, JIRA 등 문서 작성 및 협업 도구를 사용해보신 분
• 국내/외 현장 대응 및 출장이 가능하신 분
• 영어 의사소통이 능통하신 분
• 운전 면허 소지자
[Preferred Qualifications]
• 자율주행 법규(NCAP, NHTSA, ECE 등) 또는 ODD 기반 수집 경험이 있으신 분
• 수집장비/차량 셋업, 데이터 로깅 및 동기화 구성 경험이 있으신 분
• 데이터 수집을 AI 성능 향상과 연결된 전략적 업무로 인식하시는 분
• 차량 환경과 실시간 수집 상황을 능동적으로 파악하고 개선점을 도출할 수 있는 분
• 협업과 커뮤니케이션, 문서화를 통해 지속 가능한 수집 시스템을 구축하고 싶은 분
[Application]
[Recruitment Process]
• 서류 전형 > 1차 인터뷰 (기술 및 운전 테스트) (대면) > 2차 인터뷰 (대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
[Others]
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]