이 직무는 ​STRADVISION ​포항 ​오피스에서 근무하는 ​포지션입니다.

[About STRADVISION]

We Empower Everything ​To ​Perceive Intelligently

STRADVISION은 ​위와 같은 미션을 ​가지고, AI기반의 ​카메라 ​인식기술로 모두에게 ​더 ​나은 ​삶을 만들어가고 있습니다. ​우리가 ​만든 소프트웨어가 모든 ​것을 ​빈틈없이 ​정확하게 인식하여, 세상의 ​올바른 의미를 ​전달할 ​수 있도록 ​현재 전 ​세계 ​8개 오피스에서 300명 ​이상의 동료들과 ​Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.

[Our Story]

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스트라드비젼 최신 소식 알아보기

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📌스트라드비젼, 상반기 SVNet '100만대' 공급…누적 400만대 돌파

[Our Technology]

🚗 STRADVISION 기술 소개

• 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
• 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
• 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
• Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
• 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다.
• 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role]

• 자율주행 AI 개발을 위해서는 빅데이터를 활용한 인공지능(AI) 학습 과정이 필수적입니다. 이를 위해 데이터의 데이터베이스화, 품질 분석, 자동화 및 시각화가 핵심 역할을 합니다.
• 본 포지션은 흩어진 라벨링 데이터를 체계적으로 관리하고, 통계 분석과 대시보드를 통해 오류율·정확도 등 품질 지표를 도출하며, 이를 기반으로 라벨링 가이드 개선 및 협력업체 교육 방향성 제시 등에 기여합니다.
• Python, DB, API 활용 능력을 바탕으로 라벨링 프로세스의 자동화·최적화를 이끌어내어, 팀이 더 빠르고 정확하게 고품질 데이터를 제공할 수 있도록 지원합니다.

[Key Responsibilities]

• 데이터 관리 및 중앙화
• 라벨링 데이터의 데이터베이스화(DB 구축 및 관리)
• 흩어진 라벨링 정보(일정, 상태, 오류, Q&A)를 표준 스키마로 통합
• 분석 및 시각화
• 오류 유형·정확도·품질 지표 산출 및 분석
• 통계 분석 및 대시보드/시각화(예: Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn 등) 제작
• 주기적 리포트 제공을 통한 데이터 기반 의사결정 지원
• 프로세스 최적화 및 자동화
• Python 기반 분석·자동화 스크립트 개발 및 배포
• API 활용을 통한 라벨링·검수·보고 프로세스 자동화
• 반복 업무 최소화를 위한 데이터 관리 체계 개선
• 품질 및 교육 인사이트 제공
• 데이터 분석을 통해 라벨링 가이드와 품질 관리 기준 고도화
• 분석 결과를 바탕으로 교육 담당자에게 구체적 교육 주제·방향성 제시

[Basic Qualifications]

• 관련 업무 경험이 3년 이하이신 분
• Python을 활용한 데이터 처리 및 분석 역량을 갖추신 분
• DBMS 활용 및 데이터베이스 설계·운영 경험이 있으신 분
• API 연동 및 자동화 스크립트 개발 경험이 있으신 분
• 데이터 전처리 및 통계 분석 역량을 갖추신 분
• 품질/생산성 지표 기반의 데이터 분석 경험이 있으신 분
• 다양한 이해관계의 사람들과 원활하게 협업과 커뮤니케이션이 가능하신 분

[Preferred Qualifications]

• Git 등 버전 관리 도구 활용 경험이 있으신 분
• 클라우드 환경(GCP, AWS, Azure)에서 데이터 처리 경험이 있으신 분
• 데이터 시각화/BI 툴(Tableau, Power BI, Looker 등)을 사용해 본 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터 라벨링 프로젝트를 진행해 보신 분
• 자율주행/AI 라벨링 프로세스에 대한 이해도가 있거나 관련 협업 경험이 있으신 분

[Application]

• 필수 : 이력서 및 경력기술서
• 선택 : 포트폴리오 또는 논문
• 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다.
• 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다.
• 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.

[Recruitment Process]

• 서류 전형 > 1차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 (5년차 이상) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
• 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

[Others]

• 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다.
• 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.

또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.

[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]