[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스, 300여명 규모 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
- STRADVISION 서울오피스 소개영상:
스트라드비젼 서울 강남 오피스를 소개합니다! - STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: 스트라드비젼 리브랜딩 PR 홍보영상
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 167개 획득, STRADVISION은 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product
[Mission of the Role]
- STRADVISION의 Data Pipeline Team(이하 DPT)은 유능한 팀원들과 함께 데이터 효율(DE: data efficiency)/데이터 품질(DQ: data quality) 개선 Pipeline(이하 SVflow) 서비스를 구축할 Data Pipeline Backend Engineer을 모집하고 있습니다. DPT는 STRADVISION 내부에서 데이터 효율성과 품질을 개선하는 서비스 개발 및 운영을 담당하는 부서입니다.
- DPT의 Data Pipeline Backend Engineer는 팀 멤버들과 협력하여 SVflow 서비스에서 데이터 변환, ML(Machine Learning) 모델의 배포, DE/DQ Pipeline 개발을 효율적이고 신뢰성 있게 수행하는 역할을 맡습니다. 이 역할의 목표는 ML 모델 학습에 필요한 데이터 품질을 지속적으로 높이고, 데이터 가공 비용을 최소화할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이를 위해 최신 MLOps 기술의 능동적인 습득과 MLOps 구현 및 적용 경험이 필요합니다. 또한, 관련 부서와의 원활한 협력을 위해 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 능력이 요구되며 ML 데이터에 대한 전반적인 이해와, 비용 효율화에 대한 강한 의지가 요구됩니다. Data Pipeline Backend Engineer는 다음과 같은 미션을 수행합니다.
- 자동화: 데이터 품질을 높이고, 비용 효율화를 위한 전체 DE/DQ Pipeline을 자동화하고 최적화 합니다.
- 지속적인 데이터 품질 관리 구현: 높은 품질의 학습 데이터가 신속하게 프로덕션 환경에 반영될 수 있도록 지속적인 데이터 품질 관리를 설계하고 구축합니다.
- 운영 효율성 극대화: 운영 과정에서 발생하는 비용을 최소화하고, 시스템의 안정성과 확장성을 보장합니다.
[Key Responsibilities]
- Data Pipeline Backend Engineer는 Data Pipeline 서비스 기술 리더로서 복잡한 문제를 해결하고 팀의 방향을 설정하는 중요한 역할을 수행합니다. 주요 책임 사항은 다음과 같습니다
- Data의 변환: SVflow에 필요한 훈련 및 평가 데이터를 생성하기 위해 데이터 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 구현하고 유지 보수합니다.
- 아키텍처 설계 및 구현: SVflow파이프라인의 전체적인 아키텍처를 설계하고, 각 구성 요소가 효율적으로 연계되도록 구현합니다.
- 학습 데이터 품질 개선: SVflow 서비스를 통해 학습 데이터의 품질 개선에 필요한 파이프라인을 지속적으로 최적화합니다.
- 데이터 엔지니어링 협업: 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 파이프라인을 최적화하고, 데이터 준비 과정에서 발생할 수 있는 병목을 제거하여 데이터 파이프라인과 연계를 강화함으로써 시스템의 일관성과 효율성을 높입니다.
- 기술적 리더십 및 멘토링: 주니어 팀원들에게 기술적인 가이드를 제공하고 그들의 성장을 도모하며, 기술 전략을 수립하고 팀 내 기술 표준을 설정하여 이를 구현합니다.
[Basic Qualifications]
- 총 5년 이상의 관련 경력: 최소 1년 이상의 MLOps 경력 포함 백엔드 엔지니어링 경력.
- Programming Language: C++을 포함하여 Python, Java, JavaScript 등 최소 2개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험.
- MLOps 또는 Data Pipeline 구성 경험: 엔드 투 엔드(End-to-end) Full Stack Data Pipeline 구성 경험.
- Kubernetes(k8s) 및 MLOps 관련 플랫폼 경험: k8s, MLFlow, KubeFlow 등 MLOps 관련 플랫폼에 대한 다양한 경험과 깊은 이해
- 전문적인 Backend Engineering 기술: 데이터베이스 설계, API 개발, 마이크로서비스 아키텍처에 대한 깊은 이해.
- ML 및 SW 개발 프로세스 이해: ML 모델 개발 및 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 명확한 이해와 경험.
- 커뮤니케이션 및 문서화 능력: 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 및 문서화 능력.
- SRE 경험: SLA 설계, 모니터링, 장애대응 프로세스 구축 등 SRE(Site Reliability Engineering) 경험 보유.
- Cloud 인프라 경험: AWS, GCP, Azure와 같은 주요 클라우드 플랫폼에서의 인프라 관리 및 운영 경험.
[Preferred Qualifications]
- MLOps tools and platforms: MLFlow, KubeFlow, or other MLOps platforms for model deployment, monitoring, and management 경험하신 분
- Relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra 경험하신 분
- Data pipeline and workflow management tools: Airflow 등을 경험하신 분
- AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Redshift 경험하신 분
- Object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, JavaScript 등을 경험하신 분
[Application]
- 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출
- 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문
[Recruitment Process]
- 서류 전형 – SC Test 전형 - 리크루터 폰 스크리닝 - 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격
(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
[Others]
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.
채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]
[About STRADVISION]
We Empower Everything To Perceive Intelligently
STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스, 300여명 규모 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다.
더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.
[Our Story]
- STRADVISION 서울오피스 소개영상: 스트라드비젼 서울 강남 오피스를 소개합니다!
- STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: 스트라드비젼 리브랜딩 PR 홍보영상
[Our Technology]
- 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.
- 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.
- 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다.
- 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 167개 획득, STRADVISION은 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.
- STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product
[Mission of the Role]
- STRADVISION의 Data Pipeline Team(이하 DPT)은 유능한 팀원들과 함께 데이터 효율(DE: data efficiency)/데이터 품질(DQ: data quality) 개선 Pipeline(이하 SVflow) 서비스를 구축할 Data Pipeline Backend Engineer을 모집하고 있습니다. DPT는 STRADVISION 내부에서 데이터 효율성과 품질을 개선하는 서비스 개발 및 운영을 담당하는 부서입니다.
- DPT의 Data Pipeline Backend Engineer는 팀 멤버들과 협력하여 SVflow 서비스에서 데이터 변환, ML(Machine Learning) 모델의 배포, DE/DQ Pipeline 개발을 효율적이고 신뢰성 있게 수행하는 역할을 맡습니다. 이 역할의 목표는 ML 모델 학습에 필요한 데이터 품질을 지속적으로 높이고, 데이터 가공 비용을 최소화할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이를 위해 최신 MLOps 기술의 능동적인 습득과 MLOps 구현 및 적용 경험이 필요합니다. 또한, 관련 부서와의 원활한 협력을 위해 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 능력이 요구되며 ML 데이터에 대한 전반적인 이해와, 비용 효율화에 대한 강한 의지가 요구됩니다. Data Pipeline Backend Engineer는 다음과 같은 미션을 수행합니다.
- 자동화: 데이터 품질을 높이고, 비용 효율화를 위한 전체 DE/DQ Pipeline을 자동화하고 최적화 합니다.
- 지속적인 데이터 품질 관리 구현: 높은 품질의 학습 데이터가 신속하게 프로덕션 환경에 반영될 수 있도록 지속적인 데이터 품질 관리를 설계하고 구축합니다.
- 운영 효율성 극대화: 운영 과정에서 발생하는 비용을 최소화하고, 시스템의 안정성과 확장성을 보장합니다.
[Key Responsibilities]
- Data Pipeline Backend Engineer는 Data Pipeline 서비스 기술 리더로서 복잡한 문제를 해결하고 팀의 방향을 설정하는 중요한 역할을 수행합니다. 주요 책임 사항은 다음과 같습니다
- Data의 변환: SVflow에 필요한 훈련 및 평가 데이터를 생성하기 위해 데이터 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 구현하고 유지 보수합니다.
- 아키텍처 설계 및 구현: SVflow파이프라인의 전체적인 아키텍처를 설계하고, 각 구성 요소가 효율적으로 연계되도록 구현합니다.
- 학습 데이터 품질 개선: SVflow 서비스를 통해 학습 데이터의 품질 개선에 필요한 파이프라인을 지속적으로 최적화합니다.
- 데이터 엔지니어링 협업: 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 파이프라인을 최적화하고, 데이터 준비 과정에서 발생할 수 있는 병목을 제거하여 데이터 파이프라인과 연계를 강화함으로써 시스템의 일관성과 효율성을 높입니다.
- 기술적 리더십 및 멘토링: 주니어 팀원들에게 기술적인 가이드를 제공하고 그들의 성장을 도모하며, 기술 전략을 수립하고 팀 내 기술 표준을 설정하여 이를 구현합니다.
[Basic Qualifications]
- 총 5년 이상의 관련 경력: 최소 1년 이상의 MLOps 경력 포함 백엔드 엔지니어링 경력.
- Programming Language: C++을 포함하여 Python, Java, JavaScript 등 최소 2개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험.
- MLOps 또는 Data Pipeline 구성 경험: 엔드 투 엔드(End-to-end) Full Stack Data Pipeline 구성 경험.
- Kubernetes(k8s) 및 MLOps 관련 플랫폼 경험: k8s, MLFlow, KubeFlow 등 MLOps 관련 플랫폼에 대한 다양한 경험과 깊은 이해
- 전문적인 Backend Engineering 기술: 데이터베이스 설계, API 개발, 마이크로서비스 아키텍처에 대한 깊은 이해.
- ML 및 SW 개발 프로세스 이해: ML 모델 개발 및 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 명확한 이해와 경험.
- 커뮤니케이션 및 문서화 능력: 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 및 문서화 능력.
- SRE 경험: SLA 설계, 모니터링, 장애대응 프로세스 구축 등 SRE(Site Reliability Engineering) 경험 보유.
- Cloud 인프라 경험: AWS, GCP, Azure와 같은 주요 클라우드 플랫폼에서의 인프라 관리 및 운영 경험.
[Preferred Qualifications]
- MLOps tools and platforms: MLFlow, KubeFlow, or other MLOps platforms for model deployment, monitoring, and management 경험하신 분
- Relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra 경험하신 분
- Data pipeline and workflow management tools: Airflow 등을 경험하신 분
- AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Redshift 경험하신 분
- Object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, JavaScript 등을 경험하신 분
[Application]
- 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출
- 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문
[Recruitment Process]
- 서류 전형 – SC Test 전형 - 리크루터 폰 스크리닝 - 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격
(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
[Others]
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다.
또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.
채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.
[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]]