Data Labeling Reviewer(Pohang)
Job groupEngineering
Experience LevelIrrelevant
Job TypesFixed-term contract
Locations대한민국 경상북도 포항시 남구 지곡로 394, 포항테크노파크 제5벤처동 308호


[About STRADVISION] 

We Empower Everything To Perceive Intelligently 

STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스, 300여명 규모 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.      

  

[Our Story] 

 

[Our Technology] 

  • 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.  
  • 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.  
  • 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다. 
  • 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 167개 획득, STRADVISION은 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.   
  • STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product 

 

[Mission of the Role] 

  • 자율주행 AI 개발을 위해서는 빅 데이터로 인공지능(AI)을 학습시키는 과정이 필요합니다. 스트라드비젼 데이터 팀은 차별화된 자율주행을 위한 학습 데이터 가공 및 품질 관리를 제공합니다. 데이터 라벨러는 컴퓨터 비전 기반의 정제된 데이터(이미지, 동영상 등)의 라벨링, 검수작업을 진행합니다. 직원들과 직접 소통하며, 데이터 라벨링 작업, 검토하고 피드백 하며 데이터의 퀄리티를 관리합니다
  • Data Labeling Reviewer의 주요 업무는 데이터 라벨링, 라벨링된 데이터의 검수입니다. 데이터 라벨링은 정제된 데이터(사진, 동영상)에 등장하는 차량, 사람, 표지판 등에 대해 라벨을 달아 AI를 학습하기 위한 교과서를 만드는 활동이라고 할 수 있습니다. 도로 위에서 원활한 자율 주행과 안전을 위하여 성실함과 책임감 있는 근무태도가 요구됩니다. 스트라드비젼에서는 자체적으로 개발한 툴(프로그램, 웹 등)을 활용하여 작업하고, 팀원간 커뮤니케이션을 통해 지속적인 퀄리티 상승을 지향합니다. 이를위해, 기초적인 컴퓨터 활용 능력과, 팀워크 능력 및 커뮤니케이션 능력을 필요로 합니다.

 

[Key Responsibilities]   

  • 정제된 데이터에 대한 라벨링 작업       
  • 라벨링 된 데이터 검수 작업
  • 학습 데이터 품질 관리를 위한 검토 작업


[Basic Qualifications]         

  • SV에서 제공하는 라벨링 툴로 작업이 가능한 정도의 기초적인 컴퓨터 활용 능력을 갖춘 분   
  • 작업 가이드라인을 이해하고, 의사소통이 원활한 분 
  • 작업 시간을 준수하며, 성실하게 근무 가능한 분    
  • 일별 요구 작업량을 충족시킬 수 있는 분

 

[Preferred Qualifications]  

  • 관련 업무(데이터 라벨러) 경험하신 분       
  • 다양한 상황을 발견하고, 기준을 나누어 분류하길 좋아하시는 분

  

[Application] 

  • 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출  
  • 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문  

  

[Recruitment Process]  

  • 서류 전형 – Labeling Test - 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격 

(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) 

 

[Others]  

  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.  
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.  
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 
  • 해당 포지션은 1년 계약직 포지션입니다.

 

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다. 또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.


채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.   

[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]

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Data Labeling Reviewer(Pohang)


[About STRADVISION] 

We Empower Everything To Perceive Intelligently 

STRADVISION은 We Empower Everything to Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스, 300여명 규모 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 

더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다.      

  

[Our Story] 

 

[Our Technology] 

  • 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다.  
  • 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다.  
  • 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다. 
  • 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 167개 획득, STRADVISION은 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다.   
  • STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product 

 

[Mission of the Role] 

  • 자율주행 AI 개발을 위해서는 빅 데이터로 인공지능(AI)을 학습시키는 과정이 필요합니다. 스트라드비젼 데이터 팀은 차별화된 자율주행을 위한 학습 데이터 가공 및 품질 관리를 제공합니다. 데이터 라벨러는 컴퓨터 비전 기반의 정제된 데이터(이미지, 동영상 등)의 라벨링, 검수작업을 진행합니다. 직원들과 직접 소통하며, 데이터 라벨링 작업, 검토하고 피드백 하며 데이터의 퀄리티를 관리합니다
  • Data Labeling Reviewer의 주요 업무는 데이터 라벨링, 라벨링된 데이터의 검수입니다. 데이터 라벨링은 정제된 데이터(사진, 동영상)에 등장하는 차량, 사람, 표지판 등에 대해 라벨을 달아 AI를 학습하기 위한 교과서를 만드는 활동이라고 할 수 있습니다. 도로 위에서 원활한 자율 주행과 안전을 위하여 성실함과 책임감 있는 근무태도가 요구됩니다. 스트라드비젼에서는 자체적으로 개발한 툴(프로그램, 웹 등)을 활용하여 작업하고, 팀원간 커뮤니케이션을 통해 지속적인 퀄리티 상승을 지향합니다. 이를위해, 기초적인 컴퓨터 활용 능력과, 팀워크 능력 및 커뮤니케이션 능력을 필요로 합니다.

 

[Key Responsibilities]   

  • 정제된 데이터에 대한 라벨링 작업       
  • 라벨링 된 데이터 검수 작업
  • 학습 데이터 품질 관리를 위한 검토 작업


[Basic Qualifications]         

  • SV에서 제공하는 라벨링 툴로 작업이 가능한 정도의 기초적인 컴퓨터 활용 능력을 갖춘 분   
  • 작업 가이드라인을 이해하고, 의사소통이 원활한 분 
  • 작업 시간을 준수하며, 성실하게 근무 가능한 분    
  • 일별 요구 작업량을 충족시킬 수 있는 분

 

[Preferred Qualifications]  

  • 관련 업무(데이터 라벨러) 경험하신 분       
  • 다양한 상황을 발견하고, 기준을 나누어 분류하길 좋아하시는 분

  

[Application] 

  • 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출  
  • 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문  

  

[Recruitment Process]  

  • 서류 전형 – Labeling Test - 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격 

(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) 

 

[Others]  

  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.  
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.  
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 
  • 해당 포지션은 1년 계약직 포지션입니다.

 

STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다. 또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다.


채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.   

[STRADVISION 채용팀 문의메일: [email protected]